百度預測上線了新功能“疾病預測”,利用用戶的搜索和位置數據,統計出人們搜索流感、肝炎、肺結核和性病的信息時的時間和地點分布,并繪制成一張直觀的地圖。
當用戶搜索某地的流感信息時,當地的流感活躍度會以不同顏色和大小的圓點表現出來,從低活躍度到高活躍度共分5個等級,分別用不同顏色代表。用戶可放大任一主要城市,來搜索疾病爆發區域和最近的醫院。百度預測將提供過去30天的數據并對未來7天做出預測。例如,在北京,7月份流感和肺結核的活躍度都小幅上升,但并未達到警戒水平。
除了用戶數據,百度還參考溫度變化、環境指數、人口遷移、過往病史等其他數據來進行預測。中國疾病預防控制中心也提供了相關疾病監測數據。一位百度發言人解釋稱,統計數據將被發送到疾病控制中心進行復核,再反饋回百度并被用戶瀏覽。市民、醫生和官員都可使用大數據預測項目,例如優化藥品分配,阻止疫情蔓延,控制醫療成本等。
此前,谷歌(Google)就已進入數據分析領域,預測流感和登革熱的疫情,但一些科學家發現其預測結果并不準確。