癌癥分類步入“大革命時代”？

        這顯然與患者管理(特別是在新的靶向治療時代)存在潛在相關性，在未被選定的非小細胞肺癌(經完全不同的方法治療)中潛在的錯誤分類腫瘤的比重堪比與EGFR突變率。

        近期，《Cell》在線發表了一篇文章，公布了癌癥基因圖譜(TCGA)部分的研究結果。

        這是迄今為止最大型研究，利用多平臺方法，觀察了來自12種不同癌癥類型的3500個腫瘤樣本的分子和遺傳學特征。這是很重要的，之前的分子研究大多數側重于1種技術，在病理上將腫瘤類型定義為“組織/器官”病變類型。

        這種新的方法借助6種不同的平臺研究綜合的基因組學——大多數是諸如DNA和RNA測序，聯合蛋白質表達圖譜的基因組學。

        然后在所有平臺上開展廣泛的生物信息學分析以確認相似的亞組(群)，從而確定不同分子癌癥亞型(不同途徑)。一共有11種癌癥類型進行了確認，在腫瘤分期和主要的組織起源找訂單上提供了獨立的和臨床上的相關預后信息。根據這項研究，十分之一的癌癥患者將通過這種新的分子分類，較之目前的腫瘤分類體系，出現不同的癌癥分類。

        另外在該項研究中，在一個亞型中的腫瘤差異或者不同癌癥(來自于不同的器官)之間的重疊具有挑釁性。例如，經確認膀胱癌的至少三個亞型會出現不同的預后;這些亞型中的一個幾乎與肺腺癌無法區分，而另一種與頭頸腫瘤引起的鱗狀細胞癌最為相似。

        這項研究強調并證實乳腺癌亞型之間存在差異，但找訂單是也顯示出了令人驚訝的新發現，即基底樣乳腺癌實際上構成了自己的癌癥類別。基底樣乳腺癌，通常被稱為三陰性乳腺癌，尤其是在非裔美國人和年輕女性更為普遍。在分子水平上，比起乳腺癌的其他類型，這些基底樣乳腺癌可能與卵巢癌和鱗狀細胞癌起源的癌癥有更多共同點。

但是，這些顯然還需要驗證，這些數據不亞于革命——隨著病例研究數量的增加(可反映更多的癌癥多樣性)，該篇文章的作者認為高達30%～50%病例最終需要重新分類。新的分類方法可能(應該)更專注于靶向大型基因類似癌癥組的藥物發展，而不只是單一的腫瘤類型。我們應該感謝這項了不起的工作，這無疑已經挑戰了我們的認識……我相信會越來越好。找訂單